问题定义
先明确对象、缺陷、节拍、光照、安装空间、接口与验收边界，避免在问题尚未定义时直接选择算法。
- 对象与缺陷
- 现场约束
- 判定边界
应用验证
先建立证据
再形成结论
在配置行业解决方案之前 先定义什么可以被观察 判断 连接与复核
工程验证路径
从假设走向可复核证据
每一步验证不同的工程问题 并为后续判断留下明确输入
技术验证
围绕样本、光学、传感器、成像链路与算法实验建立对照，确认信息是否足够支撑判定。
- 样本覆盖
- 成像对照
- 算法复核
系统集成
将采集、边缘计算、设备动作、质量记录与既有业务系统连接成可测试的工程链路。
- 设备接口
- 实时链路
- 结果去向
现场复核
在真实波动、异常样本、维护动作与长期运行条件下持续复核边界，并保留问题回溯路径。
- 工况波动
- 异常处置
- 维护回溯
六类证据维度
结论的可信度 来自完整证据链
每个证据维度都对应可观察的工程场景 而不是抽象状态卡片
成像证据
目标特征是否被稳定、完整地采集，采集图像与处理结果能否形成可复核对照。
任务定义
缺陷、类别、尺寸或位置的判定边界是否清楚，并能对应到具体检测对象。
环境适应
光照、反光、振动、速度与安装条件如何影响成像与判断结果。
接口与节拍
采集、推理、控制与设备响应能否在现场网络中形成连续时序。
记录与追溯
输入、判定、标识、异常与处置能否被关联记录并回到对应对象。
维护与演进
样本、模型、配置与设备变化是否保留更新、告警和复核路径。
