无人工厂
全部解决方案

感知、物流、控制与异常处置闭环

无人工厂

让无人运行建立在可见、可判、可追溯之上。

现场与对象

连续无人运行要求感知、物流、控制和异常处置形成闭环。

无人工厂不是单一设备,而是让检测、搬运、机器人、设备控制与工业软件在清晰边界内持续协同。

定义项目边界
生产与检测工作单元
机器人、AMR 与物流设备
MES、WMS、SCADA 等系统边界

现场 / 系统 / 运行

用三个相互连接的视角理解方案

自动上下料与转运

自动上下料与转运

物料状态与执行设备动作需要连续对应。

生产运行与异常总览

生产运行与异常总览

运营界面汇聚设备、任务、质量与告警状态。

现场推理连接设备动作

现场推理连接设备动作

边缘计算缩短感知、判断与响应之间的链路。

工程路径

从真实对象走向可复核系统

  1. 梳理连续工艺

    明确物料、工序、设备、任务和异常的关系。

  2. 部署多源感知

    在检测、定位、状态和安全节点建立输入。

  3. 联动执行设备

    连接机器人、物流、PLC 与现场控制。

  4. 运营异常闭环

    记录告警、停机、复核和恢复路径。

系统接口

用必须连接的关系定义系统

协议、硬件形态和数据字段需在现场与周边系统复核后确认。

MES 与工艺任务
WMS / AMR 调度
PLC、机器人与 SCADA
质量、告警与追溯

验证边界

先确认边界,再定义结果

以下内容是工程复核维度,不是公开性能承诺,也不是已完成客户案例结果。

连续运行边界

识别需要人工介入、维护和恢复的真实节点。

系统时序

复核任务、物料、设备和数据之间的状态转换。

异常演练

对停机、通信中断、样本异常与恢复路径进行验证。