智能制造
全部解决方案

多工序生产与在线质量闭环

智能制造

把质量检测嵌入每一道关键工序。

现场与对象

多工序、多设备和多品种生产需要稳定的在线判定与数据追溯。

围绕生产对象、关键工序和设备节拍,把视觉检测、精密测量、边缘判定与质量记录组织为可复核的连续链路。

定义项目边界
在制品与关键特征
工位、机器人与输送设备
检测结果与质量记录

现场 / 系统 / 运行

用三个相互连接的视角理解方案

在线检测进入关键工序

在线检测进入关键工序

检测单元需要与产品姿态、工艺节拍和设备动作共同设计。

机器人工作单元协同

机器人工作单元协同

视觉结果为抓取、装配、分拣或复核提供现场输入。

设备与质量数据连接

设备与质量数据连接

边缘节点承担协议适配、结果汇聚与上层系统连接。

工程路径

从真实对象走向可复核系统

  1. 定义工艺边界

    确认对象、缺陷、节拍、安装空间与上下料方式。

  2. 建立成像与测量

    围绕特征选择传感、光学、视角和标定方法。

  3. 连接现场动作

    将判定结果与 PLC、机器人或工位控制逻辑对接。

  4. 形成质量记录

    保留对象、结果、异常与处置之间的关联。

系统接口

用必须连接的关系定义系统

协议、硬件形态和数据字段需在现场与周边系统复核后确认。

相机、光源与触发
PLC 与机器人
现场总线与工业网络
质量与生产系统

验证边界

先确认边界,再定义结果

以下内容是工程复核维度,不是公开性能承诺,也不是已完成客户案例结果。

样本覆盖

覆盖正常波动、典型缺陷与边界样本。

节拍链路

复核采集、推理、输出和设备响应的连续时序。

追溯关系

确认工件、图像、判定和处置可以关联复核。