AI 智能视觉相机
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视觉设备

AI 智能视觉相机

让采集与识别在一台紧凑设备内完成。

讨论应用需求

产品定位

在感知链路中承担清晰角色。

集成 AI 算法的工业智能相机。

型号系列

按系统需求选择具体硬件配置

家族页介绍共用的 AI 能力;每个型号页保留自己的接口、尺寸和配置原始资料。

系统形态与工程工况

看见产品如何进入系统

智能相机把图像采集、边缘判断与设备动作压缩到更短链路。

AI 视觉相机设备形态

AI 视觉相机设备形态

紧凑工业相机形态用于表达采集、处理与现场连接的一体化方向。
产线识别与定位

产线识别与定位

相机面向连续运动对象完成成像,体现识别、定位与设备联动的应用关系。

产品能力

核心能力与应用场景

相机把图像采集、AI 推理、数据存储与现场设备联动集中在紧凑设备中。

目标检测

目标检测

定位多个目标并建立对象级检测结果,适用于连续产线与动态场景。
  • YOLO 检测
缺陷检测

缺陷检测

围绕表面、轮廓与局部异常建立可复核的缺陷区域。
  • OCR
OCR 识别

OCR 识别

读取字符与生产标识,并连接产品记录和追溯流程。
  • 人脸识别
条码识别

条码识别

在运动物体上定位条码区域,支撑物流与生产追踪。
  • 目标跟踪
尺寸测量

尺寸测量

通过受控成像与轮廓提取建立尺寸和几何关系。
  • 边缘计算
姿态识别

姿态识别

确认零件位置、方向与装配姿态,为设备动作提供判断依据。
分类识别

分类识别

区分不同对象或状态类别,支持分拣与工序判定。
智能物流

智能物流

识别包裹、位置与流转状态,连接输送和分拣动作。
智能安防

智能安防

围绕区域、对象和事件状态进行本地感知与判断。
智慧交通

智慧交通

面向车辆与道路对象完成视觉采集、识别和状态理解。
新能源检测

新能源检测

在电芯与模组工序中检查表面、位置与装配状态。
医疗设备

医疗设备

在洁净制造环境中复核器械组件、装配与标识位置。

系统集成

系统协同关系

能力按成像、算法、光源、接口、防护与边缘管理展开,并分别进入检测与应用任务。

AI 智能视觉相机工程系统

工业检测

在自动化产线上完成缺陷、装配和位置状态的在线复核。
  1. 受控光学附件
  2. 边缘控制器
  3. 现场总线

产品结构与运行工况

结构、能力、应用,三段信息即可完成判断。

设备接口

设备接口

独立展示 LAN(PoE)、USB 3.0、I/O、RS485、电源、HDMI 与 TF 卡位置。
  • YOLO 检测
  • OCR
  • 人脸识别
  • 目标跟踪
  • 边缘计算
规格信息

规格信息

分辨率、帧率、处理能力与运行环境共同影响相机选型和任务部署。
安装尺寸

安装尺寸

前视与侧视尺寸图用于设备布置和安装空间理解。

工程参数

影响集成与部署的关键参数

分辨率
200 万 / 400 万 / 800 万像素可选
帧率
最高 120 fps
传感器
1/1.8" ~ 1/2.3" CMOS
镜头接口
C / CS 接口
数据接口
GigE Vision / USB 3.0 / HDMI / I/O / RS485
本地存储
TF 卡,最大 256GB
防护等级
IP67
工作温度
-20°C ~ 60°C
供电
DC 12V / PoE(可选)
尺寸
45mm × 45mm × 72mm(不含镜头)
机器视觉检测系统

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