智能物流
全部解决方案

货物识别、位置理解与任务执行

智能物流

让货物、位置与任务保持实时一致。

现场与对象

多形态货物、动态路径和设备协同需要稳定识别与现场响应。

把货物特征、位置、任务与移动设备连接起来,让识别结果进入分拣、搬运和调度链路。

定义项目边界
箱体、托盘与标识
货位、路径与作业区域
AMR、输送与分拣设备

现场 / 系统 / 运行

用三个相互连接的视角理解方案

货物与标识识别

货物与标识识别

视觉任务围绕真实包装、姿态和遮挡条件建立。

移动机器人现场协同

移动机器人现场协同

感知结果与路径、区域和任务状态保持一致。

设备与任务状态运营

设备与任务状态运营

平台汇聚连接状态、任务事件与异常记录。

工程路径

从真实对象走向可复核系统

  1. 识别货物与标识

    确认外观、条码、字符或类别任务边界。

  2. 建立位置关系

    把目标位置与设备坐标、货位或作业区关联。

  3. 边缘处理任务

    在现场完成识别、规则判断和设备接口输出。

  4. 连接调度平台

    同步设备状态、任务结果和异常信息。

系统接口

用必须连接的关系定义系统

协议、硬件形态和数据字段需在现场与周边系统复核后确认。

条码、OCR 与目标识别
AMR / AGV 与输送设备
边缘任务接口
WMS / WCS 边界

验证边界

先确认边界,再定义结果

以下内容是工程复核维度,不是公开性能承诺,也不是已完成客户案例结果。

货物变化

覆盖尺寸、材质、姿态、遮挡和标识变化。

动态路径

验证移动设备、人员与区域变化下的响应。

任务一致性

复核识别、设备动作和平台状态是否对应。